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e-mail : kmu9842@naver.com
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NAT Games Machine Learning Engineer

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Garnet’s Profile

프로필

이름 - 권민섭
생년월일 - 1996/01/06
이메일 - kmu9842@naver.com
NEXONGames / MX Studio / EPD 직속 / ML엔지니어

교육

2015.03 ~ 2018.02 서강대학교 게임교육원
2018.03 ~ 2020.02 서강대학교 영상대학원
게임프로그래밍전문가 자격증(한국콘텐츠진흥원)

경험

인디게임 위크앤드 1회, 2회, 해커톤 다수 참가
미래창조과학부 소프트웨어 마에스트로 4기
C++ Korea 운영진 2기
NDC 2016 2017 2018 2019
수원공업고등학교 기능경기대회반 강사(C, C++, GameFramework)
GStar 국제게임쇼 서강대학교 게임교육원 부스에 게임전시 - ODD STEM
서강대학교 게임교육원 게임소프트웨어 개발과 졸업
서강대학교 영상대학원 Mdeia Lab 석사과정 연구원 - 지도교수 정문열 교수님
서강대학교 영상대학원 VDS Lab 석사과정 연구원 - 지도교수 서용덕 교수님
영상처리 및 이해에 관한 워크샵 - IPIU2019, IPIU2020
AI 그랜드 챌린지 Track 2 “문자인식” 8위(27팀 참가) - 팀 요시그랜드시즌
2019 RL Study Group
2020 C++ Design pattern Study Group
현대 Mnsoft 산학 연구 - SD Map 도로속성 생성을 위한 딥러닝 알고리즘 개발
프로그래머스 스킬체크 레벨 3 PASS
다수의 컴공 친구들 과제 도와줌

경력

2020.02 ~ 넥슨게임즈 MXStudio(블루아카이브)
https://www.inven.co.kr/webzine/news/?news=265523
NDC 2021 비공개 세션 발표, 최우수 세션 선정
NDC 2022

언어&Tech

C++, C#, Python, Pytorch, DeepLearning, DirectX, Java, WinAPI, Reinforcement Learning, Docker, AWS, Blazor…

Tool

visual studio Code, Anaconda, docker, Unity3D, Unreal…

논문

딥 러닝을 이용한 도로 표지 이미지의 정보 획득 및 분석
1D CNN을 이용한 리듬게임의 Note Placement 연구
Warping rectangle shaped traffic sign plate image by detecting edge

포트폴리오

포트폴리오 다운로드(논문, 소스코드, 영상)

Junk2D
DirectX 기반의 2D 게임 프레임워크
C++과 DirectX를 이용하여 전반적인 Game Framework를 설계하고 제작한 프로젝트로 타 학생들이 응용하기 쉽도록 많은 주석과 최소한의 예제를 포함한 기본적인 형태로 만들어짐
사용 되어 제작되었던 게임 Red Riding Hood https://www.youtube.com/watch?v=Hs3wQ_BM6AU&feature=emb_logo


ODD STEM
Unity3D를 이용한 모바일게임
그래픽 디자이너, 기획자들과 팀으로 unity3D를 이용하여 제작한 모바일게임 쉐이더를 제외한 프로그래밍 작업을 전부 진행하였음

GSTAR 2017 서강대학교 게임교육원 부스 전시
플레이 영상 - https://www.youtube.com/watch?v=_cP8xAIMlCY


Classification of Animation Charactor
딥러닝을 이용한 애니메이션 캐릭터 분류
Pytorch와 딥러닝의 Code에 대한 기본적인 이해를 목적으로 pytorch-cifar를 참조하여 ShuffleNetV2 신경망을 이용해 제작한 프로젝트


딥 러닝을 이용한 도로 표지 이미지의 정보 획득 및 분석
문자, 객체, Grouping의 학습용 데이터의 양식 지정과 전처리,
사용할 딥러닝 모델의 선택과 응용, 재학습과 학습한 결과의 후처리를 담당하였음

딥 러닝을 이용한 도로 표지 이미지의 정보 획득 및 분석 - 석사 학위 논문
현대 Mnsoft 산학 연구 - SD Map 도로속성 생성을 위한 딥러닝 알고리즘 개발


volTexNet
딥러닝을 이용한 리듬게임의 채보 제작 연구
산학연구과제 종료 후 진행된 1인 프로젝트로 학습을 위해 librosa를
이용하여 .ksh파일로 된 Sound Voltex 리듬게임의 채보 데이터의 전처리와
모델의 설계, 설계한 모델을 pytorch로 코딩하여 학습 후 결과의 후처리를 하였음

1D CNN을 이용한 리듬게임의 Note Placement 연구 - IPIU2020



Hobby

인형 촬영, 게임
MDD 시라사카 코우메 2019.02.19 ~
카메라 캐논 450D -> 캐논 EOS M3 -> Nikon 810D